该总结来自于 Michael A. Sutton 等人的著作 ‘Image Correlation for Shape, Motion and Deformation Measurements Basic Concepts, Theory and Applications’。删去了一些个人认为不太重要的内容，仅为个人使用。

Chapter 1 Introduction

数字图像相关，DIC，意指使用非接触方式类来得到物体的图像，并保存为数字格式，从而从图像分析过程中提取全域形态，变形，或者运动测量。数字图像配准可以基于线，网格，点，或者随机阵列的模式下实施。

时间线

在早期的1950年代，Gilbert Hobrough 实现了第一次通过对比图像来得到物体的特征。1961年，Hobrough 就设计出来了早期的 DIC 设备。之后一些算法被很多研究者设计出来。

1982-1999 年期间，实现并发展了二维DIC 测量方法。Peters和Ranson(1982)通过对比加载前和加载过程中对物体施加超声波的结果来研究全场模式。1983年，Sutton等人开发了数值算法，并使用光学记录的图像进行了初步实验来证明这种方法，也就是现在所知道的 2D-DIC。Anderson等人通过此算法实现了记录刚体运动，从而证明DIC 在平动和转动上的可靠性。1985年，Chu 等人通过一系列的实验验证了2D-DIC在固体上量化转动和形变。为了提高计算效率，1986年，Sutton等人通过梯度搜索方法来加速分析过程并提高精度（达到亚像素级别的精度）。Tian和Huhns随后通过各种搜索方法验证了亚像素级别的精度和梯度法的准确度。1989年，Russell等人实现了基于X-ray radiography来量化复合材料板内部的形变过程。只不过此时，还是局限在二维上。